当前，中国制造企业普遍面临产能过剩和行业内卷的竞争态势，粗放式增长模式已经不适应当前的市场格局，持续提质、降本、增效，建设向精益增长模式转型的数字工厂成为必然趋势。企业建设数字工厂正在从单一的生产制造环节，扩展到涵盖研发、生产、供应、销售和服务的全业务域优化，对规划、建设、运营均提出了更加全面的要求。

尽管AI/GenAI在行业高价值场景的应用尚不广泛，但行业头部客户对大模型热度仍在升温，落地案例开始增多。据IDC调研，2024年有37%的全球工业企业已投资生成式AI，比去年提升了10%。当前，大模型在数字工厂的应用多为锦上添花，呈现碎片化特征。长远来看，大模型将对制造业产生深远影响，头部制造企业应合理投入资源。

数字工厂覆盖的业务范围广泛，企业在统筹不同领域建设过程中，常常面临规划不充分、部门壁垒难以打破、数据融合困难、治标不治本等挑战。不同企业规模、细分行业、数字化成熟的制造企业面临不同的挑战。IDC于近日发布了《IDC PeerScape: 中国数字工厂年度领导者案例，2024》（Doc#CHC52293725，2025年2月）报告，从中国典型制造企业建设数字工厂时最常见的挑战出发，选取具备代表性的IDC中国2024年度数字工厂领导者案例，提出观点和建议，供行业用户借鉴和参考。

IDC中国制造行业高级研究经理杜雁泽表示，随着中国制造整体升级，越来越多数字工厂建设的优秀实践不断涌现，我们每年会从中收集不同细分行业、企业规模和业务场景下的数字工厂信息，本次选择了高效柔性化生产、IoT及工业数据运营、多工厂SaaS应用以及GenAI应用等角度的数字工厂优秀案例，为制造企业提供借鉴和参考。

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